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Formalisation des ressources cognitives sous forme de gain d’information
Un concept omniprésent en psychologie et en neurosciences est celui des ressources cognitives. Il est utilisé dans de nombreux domaines pour discuter de la difficulté des tâches cognitives, du niveau d’engagement des individus dans une tâche ou du phénomène de fatigue. Et pourtant, à ce jour, nous ne savons pas ce que sont les ressources cognitives. Lors de ma soutenance HDR, je détaillerai un cadre basé sur la théorie de l’information qui pourrait nous aider à aborder cette question en nous fournissant un moyen de quantifier la quantité minimale de ressources demandées par une tâche. Je pars du principe que le cerveau est une machine à traiter l’information, optimisée au cours de millions d’années d’évolution. En tant qu’organe, il est soumis à des contraintes métaboliques et physico-chimiques et en tant que processeur d’informations, il est soumis aux lois de la théorie de l’information, une théorie mathématique qui formalise le concept d’information et établit des principes sur la façon dont elle peut être transmise et stockée. Je suppose ici que le cerveau est conçu pour naviguer de manière optimale entre le marteau et l’enclume de cet ensemble de restrictions, et pour prendre des décisions rationnelles, limitées par son contexte métabolique. Cette hypothèse m’amène à proposer de confronter le comportement et la physiologie du cerveau aux prédictions de la théorie de l’information sur la façon dont le coût métabolique et le taux de traitement de l’information devraient être mis en balance.
Jury
M. Andrea DESANTIS, Chercheur, ONERA,
M. Aymar DE RUGY, Directeur de recherche, CNRS –Bordeaux,
M. Medhi KHAMASSI, Directeur de recherche, CNRS –Paris, Rapporteur,
M. Pierre–Yves OUDEYER, Directeur de recherche, INRIA,
M. Mathias PESSIGLIONE, Directeur de recherche, Inserm, Rapporteur,
M. Nicolas ROUGIER, Chargé de recherche, INRIA, Rapporteur
Alexandre Zénon
Team Motor control and cognition
INCIA