Soutenance de thèse – Naomi Chaix-Eichel

Lieu : Centre Broca Nouvelle-Aquitaine
Sur zoom : https://u-bordeaux-fr.zoom.us/j/82199115165, ID de réunion: 821 9911 5165

Soutenance en anglais

Naomi Chaix
IMN
Directeurs de thèse : Nicolas Rougier et Thomas Boraud

Titre

Etude sur de l’architecture des réseaux de neurones pour la prise de décision : une approche par reservoir computing

Abstract

Une similitude frappante existe dans la structure de certaines régions du cerveau chez diverses espèces, suggérant qu’elles ont été conservées au cours de l’évolution. Cette observation soulève des questions fondamentales sur les origines de ces structures et sur la possibilité d’architectures neuronales alternatives permettant d’accomplir des fonctions cognitives similaires. Pour étudier cette question, cette thèse explore la relation entre structure du cerveau et fonctions cognitive, particulière sur le processus de prise de décision. Nous utilisons un type de réseau neuronal récurrent structurellement minimal. Nous montrons que ce dernier réussit à résoudre des tâches décisionnelles simples ; cependant, il nécessite de plus de contraintes structurelles lorsqu’il s’agit de traiter des tâches plus complexes. Nous employons par la suite un algorithme génétique faisant évoluer la structure du réseau vers des configurations plus complexes, ce qui nous conduit à découvrir plusieurs solutions réalisables émergeantes de variations structurelles. De plus, nos résultats révèlent que des architectures identiques peuvent manifester une gamme de comportements différents, nous incitant à explorer les facteurs supplémentaires pouvant contribuer à ces différences comportementales au-delà des variations structurelles. Notre analyse du comportement de 24 singes vivant en communauté révèle que des facteurs sociaux, tels que la hiérarchie sociale, jouent un rôle significatif dans l’influence du comportement. Cette thèse adopte une approche qui diffère des méthodologies traditionnelles en neurosciences. Plutôt que de construire directement des architectures biologique, les modèles sont construits en évoluent leur structures de simples à complexes, reproduisant ainsi le processus de l’évolution biologique. En s’appuyant sur les principes de réalisabilité multiple, cette approche permet l’évolution de configurations structurelles diverses capables de parvenir à des résultats fonctionnels équivalents.

Mots-clés

prise de décision, reservoir-computing, architecture des réseaux de neurones

Jury