Computational Neuroscience
Neurosciences computationnelles
Nous sommes une équipe de recherche en informatique modélisant des réseaux de neurones, dans le but d’étudier des synergies entre différentes formes d’apprentissage. Notre objectif est de mieux comprendre ces synergies et l’impact de certains dysfonctionnements en réalisant des modèles informatiques efficaces et en menant des expérimentations reproductibles dédiées à l’émulation de comportements autonomes et à la réalisation de fonctions cognitives. Ils ont un impact dans les domaines d’Apprentissage Machine, d’Intelligence Artificielle et de Cognition Située, mais aussi interrogent en retour nos collègues neuroscientifiques et médecins et leur proposent de nouveaux objets d’étude au niveau de phénomènes neuronaux et comportementaux. Notre recherche peut être présentée selon des thèmes correspondant à apprendre à prédire des valeurs et à apprendre à contrôler le comportement.
Axes de recherche
Axes principaux :
Axes secondaires :
Mots clés
Apprentissage, Assemblées neuronales, Attention, Cognition, Comportement, Computational and systems neuroscienc, Emotion, Fonctions exécutives, Intelligence artificielle, Modélisation des neurones et réseaux de neurones, Mémoire, Neurocomputation, Plasticité des réseaux, Plasticité synaptique, Prise de décisionSelected publications
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A global framework for a systemic view of brain modeling
Frederic Alexandre.
Brain Inf.. 2021-02-16. 8 (1)
DOI: 10.1186/s40708-021-00126-4 -
Teach Your Robot Your Language! Trainable Neural Parser for Modeling Human Sentence Processing: Examples for 15 Languages
Xavier Hinaut, Johannes Twiefel.
IEEE Trans. Cogn. Dev. Syst.. 2020-06-01. 12 (2) : 179-188.
DOI: 10.1109/TCDS.2019.2957006 -
Identification of distinct pathological signatures induced by patient-derived α-synuclein structures in nonhuman primates
M. Bourdenx, A. Nioche, S. Dovero, M.-L. Arotcarena, S. Camus, G. Porras, M.-L. Thiolat, N. P. Rougier, A. Prigent, P. Aubert, S. Bohic, C. Sandt, F. Laferrière, E. Doudnikoff, N. Kruse, B. Mollenhauer, S. Novello, M. Morari, T. Leste-Lasserre, I. Trigo Damas, M. Goillandeau, C. Perier, C. Estrada, N. Garcia-Carrillo, A. Recasens, N. N. Vaikath, O. M. A. El-Agnaf, M. T. Herrero, P. Derkinderen, M. Vila, J. A. Obeso, B. Dehay, E. Bezard.
Sci. Adv.. 2020-05-01. 6 (20) : eaaz9165.
DOI: 10.1126/sciadv.aaz9165 -
New journal for reproduction and replication results
Etienne B. Roesch, Nicolas Rougier.
Nature. 2020-05-01. 581 (7806) : 30-30.
DOI: 10.1038/d41586-020-01328-2 -
A VTA GABAergic computational model of dissociated reward prediction error computation in classical conditioning
Pramod Kaushik, Jérémie Naudé, Surampudi Bapi Raju, Frédéric Alexandre.
. 2020-02-07.
DOI: 10.1101/2020.02.06.936997 -
Interacting roles of lateral and medial Orbitofrontal cortex in decision-making and learning : A system-level computational model
Bhargav Teja Nallapu, Frédéric Alexandre.
. 2019-12-06.
DOI: 10.1101/867515 -
Coordination over a unique medium of exchange under information scarcity
Aurélien Nioche, Basile Garcia, Germain Lefebvre, Thomas Boraud, Nicolas P. Rougier, Sacha Bourgeois-Gironde.
Palgrave Commun. 2019-12-01. 5 (1)
DOI: 10.1057/s41599-019-0362-2 -
Identification of distinct pathological signatures induced by patient-derived α-synuclein structures in non-human primates
M. Bourdenx, A. Nioche, S. Dovero, M.-L. Arotcarena, S. Camus, G. Porras, M.-L. Thiolat, N. P. Rougier, A. Prigent, P. Aubert, S. Bohic, C. Sandt, F. Laferrière, E. Doudnikoff, N. Kruse, B. Mollenhauer, S. Novello, M. Morari, T. Leste-Lasserre, I. Trigo Damas, M. Goillandeau, C. Perier, C. Estrada, N. Garcia-Carrillo, A. Recasens, N. N. Vaikath, O. M. A. El-Agnaf, M. Trinidad Herrero, P. Derkinderen, M. Vila, J. A. Obeso, B. Dehay, E. Bezard.
. 2019-10-31.
DOI: 10.1101/825216 -
Challenge to test reproducibility of old computer code
Konrad Hinsen, Nicolas Rougier.
Nature. 2019-10-01. 574 (7780) : 634-634.
DOI: 10.1038/d41586-019-03296-8 -
Learning to Parse Grounded Language using Reservoir Computing
Xavier Hinaut, Michael Spranger.
2019 Joint IEEE 9th International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL-EpiRob). 2019-08-01.
DOI: 10.1109/DEVLRN.2019.8850718 -
Section focused on machine learning methods for high-level cognitive capabilities in robotics
Tetsunari Inamura, Hiroki Yokoyama, Emre Ugur, Xavier Hinaut, Michael Beetze, Tadahiro Taniguchi.
Advanced Robotics. 2019-06-03. 33 (11) : 537-538.
DOI: 10.1080/01691864.2019.1625183 -
A Robust Model of Gated Working Memory
Anthony Strock, Xavier Hinaut, Nicolas P. Rougier.
. 2019-03-28.
DOI: 10.1101/589564 -
ReScience C: A Journal for Reproducible Replications in Computational Science
Nicolas P. Rougier, Konrad Hinsen.
Reproducible Research in Pattern Recognition. 2019-01-01. : 150-156.
DOI: 10.1007/978-3-030-23987-9_14 -
Using Conceptors to Transfer Between Long-Term and Short-Term Memory
Anthony Strock, Nicolas Rougier, Xavier Hinaut.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Workshop and Special Sessions. 2019-01-01. : 19-23.
DOI: 10.1007/978-3-030-30493-5_2 -
Ten Simple Rules for Scientific Fraud & Misconduct
Nicolas P Rougier, John Timmer.
. 2018-11-29.
DOI: 10.7287/peerj.preprints.27395
Chef(s) d'équipe
Membres de l'équipe
Chercheurs, Praticiens hospitaliers...
Frédéric Alexandre
Alexandre
(Chercheur)
Thierry Vieville Vieville (Chercheur)
Xavier Hinaut Hinaut (Chercheur)
Thierry Vieville Vieville (Chercheur)
Xavier Hinaut Hinaut (Chercheur)
Ingénieur(e)s, technicien(ne)s
Post-doctorant(s)
Naomi Chaix-Eichel
Chaix-Eichel
Doctorant(s)
Maeva Andriantsoamberomanga
Andriantsoamberomanga
Baptiste Pesquet Pesquet
Lucie Fontaine Fontaine
Yannis Bendi-Ouis Bendi-Ouis
Baptiste Pesquet Pesquet
Lucie Fontaine Fontaine
Yannis Bendi-Ouis Bendi-Ouis
Neuropsychologue(s) et orthophoniste(s)
Ingénieur(s) hospitalier(s) et ARC